他で生成していた人のための PixAI — 何が同じで、何が選べないのか

モデル共通なぜ SDXL 中心なのか

最終更新 2026-09-07

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目次（10 項目）

• そのまま通用するもの
• 選べないもの
• 値段の考え方
• 無料でどこまでできるか
• 有料プラン
• クレジットの追加購入
• 商用利用はプランで決まりません
• 乗り換えたら、最初にやること
• 自分で確認する必要があること
• 出典

ローカルで Stable Diffusion を回していた人、あるいは他のサービスを使っていた人が PixAI に来ると、モデルもタグも LoRA も、知っているものがそのまま並んでいます。

変わるのは、数値で決められる範囲です。 画像サイズは比率のプリセットからしか選べず、LCM スケジューラは一覧にありません。

何が同じで何が違うかを、順に整理します。

そのまま通用するもの

高速化の考え方も同じです。DMD2 は上流が SDXL 用の LoRA として配っていて、LCM-LoRA の論文がいう

a universal Stable-Diffusion acceleration module

の系列にあります。追加学習なしで差し込める加速部品なので、ローカルでの使い方をそのまま持ち込めます。

選べないもの

乗り換えで作り方を変えざるをえないのは、この3つです。

選べるものは、公式ドキュメントより多い

⚠️ 公式ドキュメントと実際のアプリの画面が食い違っています。 ここは実物を見て確かめました。

サンプラーは Euler a / Euler / LMS / Heun / DPM2 Karras / DPM2 a Karras / DDIM / DPM++ 2M Karras / DPM++ 2S a Karras / DPM++ SDE Karras / DPM++ 2M SDE Karras / Restart の12種類です。LCM はありません。「3種類しか選べない」という前提で読むと判断を誤ります。

VAE はデフォルトのほかに Liquid9745VAE / PPPAnimix VAE / Pony Enhanced VAE Pastels / Pony Standard VAE / SharpSpectrumVAEXL。太字の2つが公式ドキュメントの一覧に載っていません。

公式ドキュメントに項目ごと無いパラメータも2つあります。

⚠️ この2つが何をするものか、確かめていません。 効くのかどうかも見ていないので、存在だけを記録しておきます。

サンプラーが噛み合っていない

DMD2 の公式実装は LCM スケジューラ・4ステップ・guidance_scale=0 を前提にしています。その LCM が PixAI にありません。

つまり DMD2 を使っても、設計された組み合わせにはなりません。理論値は4ステップですが、LCM が無いぶんをステップ数で補うことになります。この記事群の実測も 8ステップで回しています（パラメータの記事）。

⚠️ PixAI の DMD2 が上流の配布物と同じものかは公開されていません。 上流のモデルカードに載っている数値を、そのまま当てにはできません。

そしてもうひとつ。既定のサンプラーが Euler a で、これは ancestral（毎ステップでノイズを足し直す）なので、ステップ数を変えると同じシードでも別の絵になります。「低ステップで当たりを探して、高ステップで仕上げる」という作り方をしていた人は、DDIM か DPM++ 2M Karras に変えないと成立しません（ステップ数の記事）。

解像度は SDXL の標準と別物です

比率のプリセットを実測すると、こうなっていました。

SDXL の推奨解像度は、どの比率でも総ピクセル数を約105万に揃える設計です（1024×1024・896×1152・832×1216・768×1344）。PixAI のプリセットはどれにも一致しません。 720×1280 にいたっては 720p という映像の規格で、720 は64の倍数ですらありません。

そして比率を変えると値段が変わります。しかも面積では説明がつきません（クレジットの記事）。11ステップなら 9:16 が200、3:4 が500で2.5倍の差です。

値段の考え方

お金のかかり方が、ローカルとまったく違います。生成のたびにクレジットを払います。

実測すると、式が出ました（3:5・1枚ずつ）。

実費 = 約 66.67 × (ステップ数 − 6.5)   → 100 単位に丸める。ただし最低 200

ここから、乗り換え組が知っておくと得をする点が4つ出ます。

• 1回200という下限がある。3:5 なら10ステップまで全部同じ値段で、削っても安くなりません
• 比率のほうがステップより効く。11ステップで 9:16 は200、3:4 は500
• CFG は無料。いくら変えても値段は動きません
• まとめて出すと効く。8ステップ以下なら、4枚まとめても総額200のまま＝1枚あたり50

実測した中でいちばん安いのは Haruka v2 ＋ DMD2・8ステップ・4枚まとめで、1枚あたり50クレジットです。⚠️ ただし係数を実測したのは Haruka v2 だけなので、これより安いモデルがあるかどうかは分かりません。デフォルト同士で比べると Tsubaki.2 Lite のほうが安く出ています（クレジットの記事）。

無料でどこまでできるか

課金しなくても、毎日クレジットが配られます。

非会員でも1日10,000クレジットの無料クレジットが付与されます。作品を投稿する、いいねをもらう、コンテストに参加する、ミッションを達成するなど、ほかにもクレジットを獲得する方法があります。

ここでいう「非会員」は有料プランに入っていない人という意味です。公式が案内している獲得手段を積むと、こうなります。

上限まで積むと1日あたり最大 75,000。 最大の供給源は広告視聴です。

上の最安条件（1枚50）で割ると 1,500枚ぶんです。ただし、この枚数は出せません。

実際の上限は、クレジットではなく待ち時間

混んでいる時間帯は、1枚の生成に数時間かかることがあります。 クレジットが余っていても、順番が回ってこなければ枚数は伸びません。

これを避けるための 高速生成 があり、1回あたり 1,000クレジットかかります。8ステップ・4枚まとめの生成そのものが200なので、待たないための料金のほうが5倍高いという構造です。

枚数に関係なく1回1,000なので、急ぐときこそまとめて出さないと損をします。

「無料枠でこれだけ出せる」という計算は、待てる場合の話です。 急ぐなら枚数は一桁減ります。ローカルには無かった制約がこれで、GPU の速さではなく、行列の長さが上限を決めます。

有料プラン

会員だけの機能として公式が挙げているものです。

Turbo モード／カスタム品質タグ／無料 LoRA トレーニング／プライベートモデルのアップロード枠／新モデルの早期アクセス／限定バナーと GIF アバター／追加の画像サイズオプション／カスタムモデルリスト／動画生成／拡張モード（高度な動画生成）

太字の3つは、名前が挙がっているだけで中身が分かりません（下の「まだ分かっていないこと」）。

⚠️ 月次ボーナスの数値は、公式のページ間で食い違っています。 会員プランのページとクレジット獲得のページで異なる値が読める箇所があるので、加入前にアプリ内の表示で確認してください。

クレジットの追加購入

プランとは別に、クレジットを買い足すこともできます。

知っておく価値があるのは、会員だと購入時にボーナスが付くという点です。公式は倍率だけを示していて、スターターで +50%、プラスで +100%、プレミアムで +150%。プレミアムなら同じ支払いで2.5倍が入る計算になります。

⚠️ パックの中身（価格と付与量）はアプリ内で確認してください。 ラインナップは入れ替わるので、ここに金額は書きません。有効期限についても公開情報がありません。

商用利用はプランで決まりません

ここは誤解しやすいところです。規約に商用の条項はなく、プランにも紐づいていません。

公式ブログはこう書いています。

PixAIはAI生成画像の所有権や著作権を主張しないとしており、利用規約の範囲内であれば生成した作品を個人利用・商用利用のどちらにも使える

そのうえで確認すべきものとして、使用したモデル・LoRA に設定されている利用条件、アップロードした参照素材を使う権利、第三者の知的財産が含まれていないか、最新の利用規約、を挙げています。

可否を決めるのは、プランではなく「使ったモデル／LoRA」です。

売るつもりがあるなら、モデルページの利用条件を1件ずつ確認してください（規約の記事）。

乗り換えたら、最初にやること

1. サンプラーを既定から変える — DDIM か DPM++ 2M Karras（既定の Euler a はステップを変えると別の絵になります）
2. 比率を 9:16 にしてみる — 実測した4つの比率では最小で、11ステップなら200（3:4 は500）
3. 4枚まとめて出す — 8ステップ以下なら総額が変わりません。混む時間も避けること（高速生成は1回約1,000クレジット）
4. 使うモデルの系統を確認する — Haruka v2 / Hoshino / Otome は Illustrious 系、Hinata V2 / Hikari は NoobAI 系。ここで品質タグの書き方が決まります（モデル選びの記事）
5. LoRA を自作するかを決める — するなら SDXL 系に寄せてください。アーキテクチャが違うと LoRA は動きません

自分で確認する必要があること

ここに書けなかったぶんは、判断の前に自分で見に行くしかない項目です。

• クレジットに有効期限があるか — 公開情報に記述がありません。貯めてから使う計画を立てるなら、先に確認してください
• 高速生成でどれだけ速くなるか — 1回1,000クレジットという値段だけが分かっています。待ち時間がどれだけ縮むかは公式に記載がないので、1回試して見合うかを判断することになります
• 会員特典3つの中身 — Turbo モード／カスタム品質タグ／追加の画像サイズオプション。名前しか公開されていません。この3つが目的で加入するなら、加入前にアプリ内で確認を
• シフトとリスケールCFG — 画面にある項目なのに、公式ドキュメントに説明がありません。既定（15／オフ）から動かすかどうかは、自分で出して比べる必要があります
• VAE を変えるとどう変わるか — Pony 系の VAE が2つあります。Pony 系モデルを使うなら、既定との差は自分で見たほうが早いです

出典

• 会員プラン（PixAI公式ドキュメント） — 各プランの月額と年額、月次ボーナスクレジット、会員限定機能の一覧、クレジット購入ボーナス（+50% / +100% / +150%）
• PixAI料金プランガイド（PixAI公式ブログ） — 非会員でも1日10,000クレジット、月間 LoRA 学習の無料回数、商用利用と確認すべき4点
• クレジットの獲得方法（PixAI公式ドキュメント） — 獲得手段ごとの量と1日の上限、プラン別のデイリー
• クレジット消費（PixAI公式ドキュメント） — 消費を決める5要素、節約方法、LoRA 学習コスト
• モデルパラメータ（PixAI公式ドキュメント） — 既定値、サンプラー3種と VAE 4種という記述（⚠️ 実際の画面とは食い違っています。サンプラー12種・VAE 5種・シフト・リスケールCFG は 2026年9月6日にアプリの画面で確認）
• Tsubaki.2（PixAI公式ドキュメント） — Lite / Standard ではネガティブプロンプトが使えないこと
• DMD2 モデルカード（HuggingFace） — 配布物のファイル名、SDXL 用 4step LoRA、LCM スケジューラ前提
• LCM-LoRA: A Universal Stable-Diffusion Acceleration Module（arXiv 2311.05556） — 蒸留した LoRA を加速部品として配る発想、追加学習なしで差し込めること
• SDXL サイズチートシート（taziku） — 総ピクセル数を約105万に保つ推奨解像度の一覧
• PixAI アプリのパラメータ画面（2026年9月6日確認） — サンプラー12種の一覧（LCM なし）、VAE 5種の一覧、シフト（既定15）とリスケールCFG（既定オフ）の存在

2026年9月4日確認。解像度とクレジットの実測値は同日に取得したものです。⚠️ サンプラー・VAE・シフト・リスケールCFG については 2026年9月6日にアプリの画面で確認し直し、公式ドキュメントとの食い違いを反映しました。 サンプラーが12種類で終わり（LCM なし）であることは 2026年9月7日に確定しました。